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1. 基于离散增量结合支持向量机方法的凋亡蛋白亚细胞位置预测 CSCD 期刊论文 认领

作者:陈颖丽;李前忠;杨科利;樊国梁

外文作者:CHEN Yingli;LI Qianzhong;YANG Keli;FAN Guoliang

第一作者:陈颖丽

作者机构:[陈颖丽]内蒙古大学理工学院物理系, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[李前忠]内蒙古大学理工学院物理系, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[杨科利]内蒙古大学理 更多

来源:生物物理学报,2007,Vol.23,Issue.3

基金:国家自然科学基金项目; 内蒙古自然科学基金项目; 内蒙古自治区优秀学科带头人计划项目;国家自然科学基金,内蒙古自然科学基金,内蒙古优秀学科带头人项目

CSCD被引频次:5

关键词:凋亡蛋白; 离散增量; 支持向量机

摘要:根据凋亡蛋白的亚细胞位置主要决定于它的氨基酸序列这一观点,基于局部氨基酸序列的n肽组分和序列的亲疏水性分布信息,采用离散增量结合支持向量机(ID; _SVM)算法 更多

2. 基于多类特征融合方法预测细胞凋亡蛋白质的亚细胞位置 期刊论文 认领

作者:姜燕;陈颖丽

第一作者:姜燕

作者机构:[姜燕;陈颖丽]内蒙古大学物理科学与技术学院,内蒙古呼和浩特

来源:生物工程前沿:中英文版,2015,Issue.1

基金:国家自然科学基金(No.61361015),教育部科学技术研究重点项目(No.212023),教育部第46批留学回国人员科研启动基金,内蒙古自治区自然科学基金(No.2012MS0104)

关键词:凋亡蛋白;蛋白质骨架;化学位移;支持向量机

摘要:细胞凋亡蛋白质在调控细胞死亡与增殖问的平衡方面起着至关重要的作用,而其生物学功能与亚细胞位置有着紧密的联系,因此对凋亡蛋白质亚细胞定位的研究有助于对其 更多

更新时间:Mar 28, 2019
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