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1. H-1-Galerkin mixed finite element methods for pseudo-hyperbolic equations EI SCIE SCOPUS 期刊论文 认领

作者:Liu, Y;Li, H

作者全称:Liu, Yang;Li, Hong

作者机构:[Liu, Yang; Li, Hong] Inner Mongolia Univ, Sch Math Sci, Hohhot 010021, Peoples R China.

第一署名单位:[Liu, Yang; Li, Hong] Inner Mongolia Univ, Sch Math Sci, Hohhot 010021, Peoples R China.

第一作者:Liu, Yang

通讯作者:Liu, Y.(L3385y@tom.com)

通讯作者地址:Liu, Y (reprint author), Inner Mongolia Univ, Sch Math Sci, Hohhot 010021, Peoples R China.

来源:APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION,2009,Vol.212,Issue.2

JCR分区:MATHEMATICS, APPLIED为Q1

中科院分区:大类数学2区;小类应用数学2区

(JCR)当年影响因子:2.3

(JCR)5年影响因子:2.108

WOS被引频次:21

SCOPUS被引频次:18

ESI学科:MATHEMATICS

教育部学科:数学,统计学

关键词:H-1-Galerkin mixed finite element methods; LBB consistency condition;; Pseudo-hyperbolic equations; Existence and uniqueness; Error estimates

摘要:H-1-Galerkin mixed finite element methods are discussed for a class of second-order pseudo-hyperbolic equations. Depending on the physical quantities 更多

2. Sobolev方程的新混合元方法数值模拟 CSCD 期刊论文 认领

作者:牟森;刘洋;李宏;黄娜;刘晓东

外文作者:Mu Sen;Liu Yang;Li Hong;Huang Na;Liu Xiaodong

第一作者:牟森

作者机构:[牟森]内蒙古大学数学科学学院, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[刘洋]内蒙古大学数学科学学院, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[李宏]内蒙古大学数学科学学院 更多

来源:内蒙古大学学报. 自然科学版,2010,Vol.41,Issue.6

基金:国家自然科学基金资助项目; 内蒙古自然科学基金资助项目; 内蒙古大学青年科学基金资助项目; 内蒙古大学"国家大学生创新性实验计划"资助项目

知网综合影响因子:0.302

知网复合影响因子:0.478

关键词:新H1-Galerkin混合方法; LBB相容性条件; Sobolev方程; 误差估计

摘要:建立Sobolev方程的基于H1-Galerkin混合元方法的一个新的数值格式.所提出的格式能够分裂成两个独立的积分微分子格式,不必求解匹配方程; 系统,得到了最优收敛阶误 更多

3. 阻尼Sine-Gordon方程的H1-Galerkin混合元方法数值解(英文) CSCD 期刊论文 认领

作者:刘洋;李宏

外文作者:LIU Yang,LI Hong(School of Mathematical Sciences,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China)

第一作者:刘洋

作者机构:[刘洋;李宏]内蒙古大学数学科学学院

来源:应用数学,2009,Vol.22,Issue.3

基金:Supported by National Natural Science Fund(10601022);;NSF of Inner Mongolia Autonomous Region(200607010106);;YSF of Inner Mongolia University(ND0702)

CSCD被引频次:9

知网综合影响因子:0.251

知网复合影响因子:0.326

关键词:Sine-Gordon方程;H1-Galerkin混合有限元法;LBB相容性条件;全离散格式;误差估计;

摘要:利用H1-Galerkin混合有限元方法讨论阻尼Sine-Gordon方程,得到一维情况下半离散和全离散格式的最优阶误差估计,并且推广应用到二维和三维情况,而且不用验证LBB相容 更多

更新时间:Mar 28, 2019
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