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1. Cloud community discovery based on group preference SCOPUS EI 期刊论文 认领

作者:Wang Y.;Zhou J.

作者全称:Wang, Yan;Zhou, Jiantao

作者机构:[Wang, Yan ;Zhou, Jiantao ] College of Computer Science, Inner Mongolia University, Huhhot , China

第一作者:Wang, Yan

通讯作者:Zhou, Jiantao

通讯作者地址:Zhou, J.; College of Computer Science, Inner Mongolia UniversityChina

来源:Journal of Computational Information Systems,2014,Vol.10,Issue.22

教育部学科:软件工程,控制科学与工程,计算机科学与技术,中国语言文学,中国史,图书馆、情报与档案管理,信息与通信工程

摘要:Identification of the users' service preferences and discovery of user groups with similar preferences will have great significance for the developmen 更多

2. 移动通信网中基于用户网络影响的社区发现算法 CSCD 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:王燕;周建涛;李华

外文作者:Wang Yan;Zhou Jiantao;Li Hua;WANG Yan[1];ZHOU Jian-tao[2];LI Hua[1]

第一作者:王燕

作者机构:[王燕;周建涛;李华]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特;[王燕;李华]内蒙古大学信息网络中心,呼和浩特;[王燕;李华]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特010021;内蒙古大学信 更多

来源:小型微型计算机系统,2015,Vol.36,Issue.1

基金:国家自然科学基金项目(61163011,61262082)资助; 内蒙古自治区自然科学基金杰出青年基金培养项目(2012JQ03)资助; 教育部科学技术研究重点项目(2120250)资助;国家自然科学基金项目,内蒙古自治区自然科学基金杰出青年基金培养项目,教育部科学技术研究重点项目

知网综合影响因子:0.586

知网复合影响因子:0.864

关键词:移动通信;用户网络影响;仿射传播;社区发现

摘要:移动网络社区发现是面向特定移动用户推广移动网络服务的有效方法.利用实际的移动通信数据构建移动网络模型,提出基于用户网络影响的移动社区发现算法.该算法采用信 更多

更新时间:Mar 28, 2019
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