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1. 基于SURF算法的绿色作物特征提取与图像匹配方法 CSCD 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:张志斌;赵帅领;罗锡文;魏凤岐

外文作者:Zhang Zhibin;Zhao Shuailing;Luo Xiwen;Wei Fengqi;Zhang Zhibin;Zhao Shuailing;Luo Xiwen;Wei Fengqi;College of Computer Science, Inner Mongolia University;Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment (South China Agricultural University),Ministry of Education;

第一作者:张志斌

作者机构:[张志斌;赵帅领;魏凤岐]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特;[罗锡文]华南农业大学南方农业机械装备关键技术省部共建教育部重点试验试验室,广州;[张志斌]内蒙古大学计 更多

来源:农业工程学报,2015,Vol.31,Issue.14

基金:基金项目:国家自然科学基金(31160253;31360289;31171864):内蒙古自然科学基金(No.2013MS0903);国家自然科学基金(31160253;31360289;31171864);内蒙古自然科学基金(No.2013MS0903)

CSCD被引频次:3

知网综合影响因子:2.110

知网复合影响因子:3.118

关键词:机器视觉;匹配;作物;RGB空间;三维信息;机器视觉;匹配;作物;RGB空间;SURF;SIFT;三维信息;

摘要:由于田间环境的复杂性,绿色作物特征提取与匹配仍然是基于双目视觉技术农田作物三维信息获取急需解决的关键技术之一.该文首先在RGB空间进行图像分割滤波处理.然后 更多

更新时间:Mar 28, 2019
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