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1. 基于颜色特征的绿色作物图像分割算法 CSCD 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:张志斌;罗锡文;臧英;厚福祥;徐晓东

外文作者:Zhang Zhibin;Luo Xiwen;Zang Ying;Hou Fuxiang;Xu Xiaodong;Zhang Zhibin[1];Luo Xiwen[2];Zang Ying[2];Hou Fuxiang[3];Xu Xiaodong[1]

第一作者:张志斌

作者机构:[张志斌]内蒙古大学计算机学院, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[徐晓东]内蒙古大学计算机学院, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[罗锡文]华南农业大学, 南方农 更多

来源:农业工程学报,2011,Vol.27,Issue.7

基金:内蒙古大学科研启动基金; 国家自然科学基金; 948计划项目; 高等学校博士点基金; 广东省科技计划

CSCD被引频次:23

知网综合影响因子:2.110

知网复合影响因子:3.118

关键词:农业机械; 导航; 绿色作物; 图像分割; 机器视觉

摘要:Rvalue and; Gvalue>Bvalue)的存在性,构建了作物图像分割相对错误率评估模型。并与传统颜色索引方法Excess; Green(ExG)+auto-threshold进行了对比分析。试验结果表明,在正常光照条件下:1)采用的算法对田间不同作物-土壤组图像分割的; 相对错误率均有显著影响;其中,相对ExG+auto-threshold算法,采用RGB算法的结果图像中大多能保留油菜、大豆和甘蔗的形态学特征;2; )采用的算法、光照变化以及算法与光照变化的交互作用均对室外美人蕉图像分割的相对错误率有显著影响;其中,相对ExG+auto-threshold算; 法,采用RGB算法的结果图像中大多能去除背景噪声。单因子方差分析进一步表明,光照变化对采用ExG+auto-threshold算法分割图像的阈值; 有显著影响。该文提出的RGB算法相对传统的ExG+auto-threshold绿色索引,对于早期生长的绿色作物是一种有效、简单的图像分割方法,对; 作物-土壤、光照变化不敏感。">绿色作物的识别是农业机械视觉系统的重要研究内容之一,该文采用RGB颜色系统,基于统计分析提出了一种绿色作物图像分割方法。从简单物体光照颜色模型方; 面,分析 更多

2. 基于机器视觉的跨区域农业病害信息通信系统设计 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:李慧;耿秀明;宫艳丽;张志斌

外文作者:LI Hui[1];GENG Xiuming[1];GONG Yanli[1];ZHANG Zhibin[2]

第一作者:李慧

作者机构:[李慧;耿秀明;宫艳丽;张志斌]内蒙古电子信息职业技术学院,内蒙古呼和浩特010070

来源:现代电子技术,2017,Vol.40,Issue.8

基金:国家自然科学基金(31160253)

知网综合影响因子:0.356

知网复合影响因子:0.571

关键词:机器视觉;跨区域农业病害;信息通信系统;970A-G46网卡;

摘要:跨区域间农业信息化水平的不同,造成传统的跨区域农业病害信息通信系统传输速率慢、通信信号强度弱。为此,设计基于机器视觉的跨区域农业病害信息通信系统,利用以太 更多

更新时间:Mar 28, 2019
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