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1. 基于颜色特征的绿色作物图像分割算法 CSCD 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:张志斌;罗锡文;臧英;厚福祥;徐晓东

外文作者:Zhang Zhibin;Luo Xiwen;Zang Ying;Hou Fuxiang;Xu Xiaodong;Zhang Zhibin[1];Luo Xiwen[2];Zang Ying[2];Hou Fuxiang[3];Xu Xiaodong[1]

第一作者:张志斌

作者机构:[张志斌]内蒙古大学计算机学院, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[徐晓东]内蒙古大学计算机学院, 呼和浩特, 内蒙古 010021, 中国.;[罗锡文]华南农业大学, 南方农 更多

来源:农业工程学报,2011,Vol.27,Issue.7

基金:内蒙古大学科研启动基金; 国家自然科学基金; 948计划项目; 高等学校博士点基金; 广东省科技计划

CSCD被引频次:23

知网综合影响因子:2.110

知网复合影响因子:3.118

关键词:农业机械; 导航; 绿色作物; 图像分割; 机器视觉

摘要:Rvalue and; Gvalue>Bvalue)的存在性,构建了作物图像分割相对错误率评估模型。并与传统颜色索引方法Excess; Green(ExG)+auto-threshold进行了对比分析。试验结果表明,在正常光照条件下:1)采用的算法对田间不同作物-土壤组图像分割的; 相对错误率均有显著影响;其中,相对ExG+auto-threshold算法,采用RGB算法的结果图像中大多能保留油菜、大豆和甘蔗的形态学特征;2; )采用的算法、光照变化以及算法与光照变化的交互作用均对室外美人蕉图像分割的相对错误率有显著影响;其中,相对ExG+auto-threshold算; 法,采用RGB算法的结果图像中大多能去除背景噪声。单因子方差分析进一步表明,光照变化对采用ExG+auto-threshold算法分割图像的阈值; 有显著影响。该文提出的RGB算法相对传统的ExG+auto-threshold绿色索引,对于早期生长的绿色作物是一种有效、简单的图像分割方法,对; 作物-土壤、光照变化不敏感。">绿色作物的识别是农业机械视觉系统的重要研究内容之一,该文采用RGB颜色系统,基于统计分析提出了一种绿色作物图像分割方法。从简单物体光照颜色模型方; 面,分析 更多

2. 基于着色Petri网的IS-IS路由协议互操作性测试的研究 CSCD 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:赵玉兰;冀超;蒋凤仙;朱洋洋;雷厉霆;张志斌

外文作者:Zhao Yulan;Ji Chao;Jiang Fengxian;Zhu Yangyang;Lei Liting;Zhang Zhibin;ZHAO Yu-lan;JI Chao;JIANG Feng-xian;ZHU Yang-yang;LEI Li-ting;ZHANG Zhi-bin;Department of Computer Science,Inner Mongolia University;

第一作者:赵玉兰

作者机构:[赵玉兰;冀超;蒋凤仙;朱洋洋;雷厉霆;张志斌]内蒙古大学计算机学院,内蒙古呼和浩特

来源:计算机工程与科学,2013,Vol.35,Issue.12

基金:国家自然科学基金资助项目(31360289,31160253)

知网综合影响因子:0.531

知网复合影响因子:0.852

关键词:IS-IS协议;互操作性测试;着色Petri网;CPN;Tools;GNS3模拟器

摘要:网络已经成为我们生活当中不可或缺的一部分,高效稳定的路由协议变得日益重要.对主流内部网关协议IS-IS进行了互操作性测试的研究.首先对IS-IS协议建立了分层的互操 更多

3. 一种基于平均垄间距的视觉导航垄线识别算法 CSCD 期刊论文 认领

作者:张志斌;潘华稳;李琛;王冰清

外文作者:ZHANG Zhibin;PAN Huawen;LI Chen;WANG Bingqing;ZHANG Zhibin,PAN Huawen,LI Chen,WANG Bingqing College of Computing,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China

第一作者:张志斌

作者机构:[张志斌;潘华稳;李琛;王冰清]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特

来源:计算机工程与应用,2011,Vol.47,Issue.22

基金:内蒙古大学引进高层次人才启动基金项目(No.209053 No.ND0815);内蒙古大学本科生创新培养基金项目

CSCD被引频次:1

知网综合影响因子:0.570

知网复合影响因子:0.986

关键词:作物垄行;图像处理;最邻近搜索;最小二乘法拟合;视觉导航

摘要:通过对经过灰度二值化处理后的田间农作物图像进行基于平均垄间距行向连续区域中点提取(行提取)和基于平均垄间距列向最近邻搜索目标点提取(列提取),实现农作物 更多

4. 基于SURF算法的绿色作物特征提取与图像匹配方法 CSCD 北大核心刊 期刊论文 认领

作者:张志斌;赵帅领;罗锡文;魏凤岐

外文作者:Zhang Zhibin;Zhao Shuailing;Luo Xiwen;Wei Fengqi;Zhang Zhibin;Zhao Shuailing;Luo Xiwen;Wei Fengqi;College of Computer Science, Inner Mongolia University;Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment (South China Agricultural University),Ministry of Education;

第一作者:张志斌

作者机构:[张志斌;赵帅领;魏凤岐]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特;[罗锡文]华南农业大学南方农业机械装备关键技术省部共建教育部重点试验试验室,广州;[张志斌]内蒙古大学计 更多

来源:农业工程学报,2015,Vol.31,Issue.14

基金:基金项目:国家自然科学基金(31160253;31360289;31171864):内蒙古自然科学基金(No.2013MS0903);国家自然科学基金(31160253;31360289;31171864);内蒙古自然科学基金(No.2013MS0903)

CSCD被引频次:3

知网综合影响因子:2.110

知网复合影响因子:3.118

关键词:机器视觉;匹配;作物;RGB空间;三维信息;机器视觉;匹配;作物;RGB空间;SURF;SIFT;三维信息;

摘要:由于田间环境的复杂性,绿色作物特征提取与匹配仍然是基于双目视觉技术农田作物三维信息获取急需解决的关键技术之一.该文首先在RGB空间进行图像分割滤波处理.然后 更多

更新时间:Mar 28, 2019
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