标题:Multiple Object Detection and Tracking in Complex Background
作者:Ma, YD[1];Liu, YC[1];Liu, S[1];Zhang, ZB[1]
作者全称:Ma, Yingdong[1];Liu, Yuchen[1];Liu, Shuai[1];Zhang, Zhibin[1]
ORCID:Liu, Shuai/0000-0001-9909-0664
ResearcherID:Liu, Shuai/P-3939-2017
第一署名单位:[Ma, Yingdong; Liu, Yuchen; Liu, Shuai; Zhang, Zhibin] Inner Mongolia Univ, Coll Comp Sci, Hohhot, Peoples R China.
第一作者:Ma, Yingdong
通讯作者地址:Ma, YD (reprint author), Inner Mongolia Univ, Coll Comp Sci, Hohhot, Peoples R China.
年份:2017
卷:31
期:2
语种:English
出版日期:FEB
基金:National Natural Science Foundation of China [61461039, 31160253, 61502254]
文献类型:Article
WOS号:WOS:000393879000008
ISSN号:0218-0014
DOI号:10.1142/S0218001417550035
CODEN:IJPIE
JCR分区:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE为Q3
中科院分区:大类工程技术4区;小类计算机:人工智能4区
WOS类别:Computer Science, Artificial Intelligence
ESI学科:COMPUTER SCIENCE
教育部学科:控制科学与工程,计算机科学与技术,软件工程
研究方向:Computer Science
关键词:Video surveillance; Gaussian mixture modeling; multiple particle filters
摘要:Multiple object tracking is a fundamental step for many computer vision applications. However, detecting and tracking objects in complex background is 更多
核心收录:EI;SCIE;SCOPUS
资源类型:外文期刊论文
版权说明
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版本类型: 出版稿
开放类型: 开放获取
使用许可: CC BY-NC-SA
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