标题:基于支持向量机的多类凋亡蛋白亚细胞位置预测
外文标题:Prediction of Multi-Class Subcellular Locations of Apoptosis Proteins Using Support Vector Machines
作者:陈颖丽[1,5];李前忠[2,5];樊国梁[3,5];杨科利[4,5]
外文作者:CHEN Yingli[1];LI Qianzhong[2];FAN Guoliang[3];YANG Keli[4]
第一作者:陈颖丽
年份:2008
卷:39
期:2
语种:Chinese
基金:国家自然科学基金(30560039); 内蒙古自然科学基金(200607010101); 内蒙古自治区优秀学科带头人计划项目资助;国家自然科学基金,内蒙古自然科学基金,内蒙古优秀学科带头人项目
文献类型:Article
ISSN号:1000-1638
CSCD号:CSCD:3261297
研究方向:Biophysics (provided by Clarivate Analytics)
关键词:细胞凋亡蛋白; 支持向量机; 肽组分; 亲疏水性分布
摘要:基于支持向量机,以全部和局部氨基酸序列的n肽组分、序列的亲疏水性分布等五种特征提取方法构成特征向量表示蛋白质序列,对六类细胞凋亡蛋白的亚细胞位置; 进行 更多
核心收录:CSCD
资源类型:中文期刊论文
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版本类型: 出版稿
开放类型: 开放获取
使用许可: CC BY-NC-SA
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